-전쟁 대학에 있는 여러분 중 많은 분들과 마찬가지로 저는 국가 안보 보좌관이 된 이후로 AI와 국가 안보에 미치는 영향에 대해 고민해야 했습니다.

-무엇이 AI를 그렇게 잠재적으로 혁신적으로 만드는지, 그리고 전기에서 핵무기, 우주 비행, 인터넷에 이르기까지 우리나라가 이전에 탐색했던 다른 기술적 도약과 무엇이 다른지에 대해 말입니다.

-그리고 저는 특히 중요한 3가지를 보았습니다.

1. 인공지능 개발의 엄청난 속도입니다. AI의 기술적 최전선은 계속해서 빠르게 발전하고 있습니다. 다른 기술보다 더 빠르게요.

-단백질 접힘을 예로 들겠습니다. 2018년까지 인류는 엄청나게 힘든 작업을 거쳐서 수동적인 작업으로 약 150,000개의 단백질 구조를 발견했습니다.

-그런 다음 구글 딥마인드는 4년 후인 2022년에 과학에 알려진 거의 모든 단백질, 수억 개의 단백질에 대한 예측구조를 발표했습니다.

-불과 몇 주 전에 해당 과학자(데미스 하사비스)가 노벨상을 수상했습니다.

-이제 국가 안보 책임자로서, 매일 여러분의 업무에 미치는 과학 분야에서 같은 속도의 변화를 상상해보세요.

-AI가 핵 물리학에서 로켓 기술, 스텔스에 이르기까지 어떤 영향을 미칠지, 또는 아직 성숙하지 않아 실제로 상상조차 할 수 없는 경쟁 분야에 어떤 영향을 미칠지 상상해보세요.

-간단히 말해서, 우리가 오늘날 정보, 군사 또는 상업 분야에서 해결하려는 특정 AI 어플리케이션은 6주 후, 6개월 후, 1년 후, 6년 후에는 근본적으로 달라보일 수 있습니다. 이 분야의 변화 속도는 숨이 멎을 듯 합니다.

2. AI의 성장 궤적을 둘러싼 엄청난 불확실성입니다.

-지난 4년 동안 저는 과학자와 기업가, 연구소 CEO와 하이퍼스케일러, 연구자와 엔지니어, 시민 사회 옹호자들을 만나왔습니다. 그리고 그 모든 대화에서 인공지능의 발전이 우리 세상에 큰 영향을 미치고 있다는 분명한 동의가 있었습니다.

-하지만 제가 "다음에 정확히 무엇을 기대해야할까요?"라고 물으면 의견이 갈립니다.

-한 쪽 끝의 일부 전문가들은 우리가 AI 혁명을 이제 막 시작했으며, AI 역량이 이제부터 기하급수적으로 계속 성장하여 우리가 알지 못했던 길을 열어줄 것이며, 이는 이번 10년 안에(2030년 전까지) 빠르게 일어날 수 있다고 믿습니다. 그리고 그들이 옳다면, 우리는 인류 역사상 가장 중요한 기술적 변화 중 하나의 정점에 서 있을 수 있습니다.

-스펙트럼의 다른 쪽 끝은 AI가 급성장이 아니지만 이미 정점에 도달했거나 곧 도달할 것이라는 견해입니다. 아니면 적어도 변화의 속도가 상당히 느려질 것이고, 더 극적인 돌파구가 더 멀리 있다고 말합니다.

-이제 혁신을 예측할 수 없지만 AI 개발의 불확실성 정도는 전례가 없습니다.

-국가 안보 보좌관으로서 저는 우리 정부가 스펙트럼에 따라 모든 시나리오에 대비할 준비가 되어 있는지 확인해야 합니다.

-우리는 2025년, 2027년, 2030년, 그리고 그 이후에 AI가 향하는 모든 가능성에 대비해야 합니다.

3. 정부가 아닌 민간 기업이 AI개발을 주도하고 있다는 점입니다.

-지난 80년 동안 많은 기술적 도약은 공공에서 나왔습니다.

-최근 AI 혁명은 대부분 그렇지 않았습니다. 민간 부문은 지난 10년간의 진전을 주도했습니다.

-이건 여러 면에서 축하할 만한 일입니다. 미국 기업이 개척적 AI 분야에서 세계를 선도한다는 뜻이니까요.

-한편으로 미국이라는 이유로 AI 시스템을 개발하고 배포한 주요 기술 회사들은 미국에 진정한 국가 안보 우위를 제공했으며, 우리는 이러한 우위를 확대하고자 합니다.

-반면에 우리는 공정한 경쟁과 개방된 시장을 보장하기 위해 책임감 있는 조치를 취해야합니다. 프라이버시, 인권 등을 보호하고 고급 AI 시스템이 안전하도록 하며, AI가 국가 안보를 훼손하는데 사용되지 않도록 해야합니다.